विवरण Goldman Sachs Future Consumer Equity ETF
Учитывая название, можно простить инвесторов, рассматривающих потребительский ETF Goldman Sachs New Age Consumer ETF (GBUY), за то, что они задаются вопросом, идут ли их вложения с очищающими кристаллами и колодой Таро (а это не так). GBUY отслеживает индивидуальный индекс, который стремится выявить некоторые знакомые сегменты рынка, такие как электронная коммерция, социальные сети, здоровье и благополучие, онлайн-игры, музыка и видео, а также несколько менее знакомых концепций, таких как «эволюция образования». и «опыт важнее товаров».
अधिक जानकारी В собственных маркетинговых материалах Goldman инвестиционный тезис описывается следующим образом: «Мы считаем, что люди лучше всего подходят для прогнозирования изменений, которые радикально отличаются от прошлых».
Самым ясным объяснением Goldman является то, что GBUY обеспечивает «доступ к бенефициарам технологических инноваций, независимо от сектора, географии или рыночной капитализации». Содержимое его портфолио дает немного больше ясности, а в топ-холдингах есть такие знакомые имена, как Facebook, Amazon, Tencent, Alibaba и Netflix. Инвестиции отбираются и взвешиваются «в зависимости от« тематической «бета» ». Плата за управление GBUY не возмутительна, но высока для мира индексирования, особенно когда многие из лучших холдингов можно найти в других сверхнизких ценах. стоит ванильный индекс наслочек. Возможно, именно поэтому GBUY не спешил наращивать активы.
Если какой-то из маркетинговых терминов GBUY не звучит как Goldman Sachs, как вы думаете, вы знаете, есть веская причина. GBUY - один из пяти ETF, которые Goldman запустил в 2019 году с индексами, разработанными Motif Investing Inc. Индексы выбрали акции с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Goldman работал с Motif над разработкой индексов, нацеленных на выявление компаний, которые соответствуют широким темам, которые, по мнению финансовых менеджеров Goldman, будут стимулировать рост. (Прозвище «Motif» было удалено из названия фонда в мае 2020 года, когда Motif отказался от участия в качестве поставщика индекса.) Фонды стали еще одним примером более широкого использования Уолл-стрит сложной автоматизации. Компьютеры читают быстрее, чем аналитики, быстро просматривая нормативные документы, отчеты компаний и новости в поисках информации о перспективах компании. Использование ИИ и машинного обучения не так уж и много разногласий - в конце концов, большинство факторных фондов и интеллектуальных бета-ETF на самом деле являются всего лишь попытками кодифицировать инвестиционные стратегии, используемые сборщиками акций. Будь то простой индекс или что-то более сложное, методология индексации - это, по сути, просто запрограммированный код, который сообщает индексу, что покупать и продавать.